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导波雷达液位计为什么比智能变送器好
2019
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工业生产中的液位测量是一项生产的重要数据,测量液位的仪表也有许多基于不同原理的液位仪表,同时因为测量原理的不同,仪表的安装方式也会有不同的要求,导波雷达液位计和差压变送器是生产中使用量都很大的两种仪表类型。针对于不同的测量环境,两类仪表各有各的优势。本文通过叙述安装和调试过程中两种仪表的差异,总结了它们之间优劣,并且由此得出了在电厂液位测量中导波雷达液位计优于智能变送器。在火力发电厂生产环节中,汽包、高压加热器、低压加热器、凝汽器、定排扩容器等蓄水容器的水位状况非常重要,不仅制约热工自动化的投入,也影响机组的正常运行。能否做到正确测量容器的水位,同时将测量信号传递给运行人员或自动控制系统,是由测量仪表功能、安装质量、调试能力和自控系统共同作用的结果。通过在某电厂2×600MW机组的安装和调试,导波雷达液位计降低了事故频率,提高了机组运行品质,比智能变送器有明显的优势。本文所述的某电厂使用的是超临界参数变压直流锅炉,没有汽包,未设计汽包水位热工仪表。3台高压加热器和定排扩容器水位测量采用了12台差压智能变送器(每容器3台),2台低压加热器和凝汽器水位测量采用了9套导波雷达液位计(每容器3套)。1 .测量工作原理(1)导波雷达液位计是基于时间行程原理的测量仪表,雷达波以光速运行,运行时间可以通过电子部件被转换成物位信号。探头发出频脉冲并沿缆式或杆式探头传播,当脉冲遇到物料表面...
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国产超声波液位计发展之路
2019
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随着液位计行业的发展,以及工业自动化的发展,国产超声波液位计逐渐在超声波液位计行业内占有一些之地。下面我们介绍下国产超声波液位计的特点,发展,还有应用。国产超声波液位计在早期主要是学习模仿,到后期随着科技的发展,经济的发展,国产液位计走上康庄大道。其性能特点,稳定性也在逐渐的发展。下面我们介绍下国产超声波液位计的特点。1.高质量零件:电路设计从电源部分起就选用高质量的电源模块,元器件选择进口稳定可靠的器件,完全可以替代同类型国外进口仪表。2.超高精度:我公司拥有的声波智能专利器,使仪表的精度大大提高,液位精度达到±0.25%,能够抗种干扰波。3.专业的声波智能技术:专利的声波智能技术软件可进行智能化回波分析。无需任何调试及其它的特殊步骤,此技术具有动态思维、动态分析的功能。4.适应安全稳定:超声波液位计是一种非接触仪表,不跟液体直接接触,因此故障率低。随着经济结构深入调整,全国能源会议报告为我国的仪器相关行业发展带来了机遇,国内超声波液位计行业呈现出新的变化,虽然我国超声波液位计行业已经取得了飞速发展,但是在自动化控制系统及现场仪表和关键精密测试仪器等领域,我们与国际先进水平还存在较大差距,中高档仪器主要依赖进口的形势仍未改变,因此,未来我国超声波液位计行业的发展目标是:达到、赶超、引领世界一流水平。超声波液位计作为一种非接触式、高可靠性、高性价比和易安装维护的物位测量仪...
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北京精诚瑞博企业资质证书大合集
2019
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06
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18
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北京精诚瑞博仪表有限公司
销售热线:400-6616-819
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新闻资讯
“十四五”重点关注农村生活污水治理 水质监测不可缺
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从目前形势看,各种农村污水治理项目的频发,也在“刷热”农村污水治理。即使到了年末,相关的项目也仍在密集推进中。项目与企业不断形成合力,正在共同推进农村环境提升。 村镇污水治理是推进“美丽中国”建设和实施“乡村振兴”战略的重要内容,也是实现农村现代化、生态环境现代化的必然要求。 水质监测需要投入大量人力进行水样现场采集与实验室化验,运维人员不能及时、准确地获得出水水质不断变化的动态数据,造成运维管理的脱节。适用于农村生活污水处理终端的水质在线监测仪在农村污水处理领域具有稳定性和可行性。 水质在线监测仪是利用微电子技术、微处理器技术和网络通信技术建立起来的水处理过程中的监测设备。是污水处理设施配套的自控系统关键的一环,与工业计算机和可编程控制器连接,成为污染预警、持续性监测和治理效果评定的重要手段。 一般由计算机控制及测量传感器,数据采集显示层,数据通信网络层三方面联结,在仪器与远程通讯中以用户界面的形式达到人机交互。其中控制与信号处理系统软件实现对仪器硬件系统的精确控制,流路系统决定了流路切换与进样的顺序和精度,水质监测光谱信号处理系统则保证采取水样的准确测定。 传统的在线水质监测仪器价格昂贵,运行成本也很高,需要专业工程师维护,完全不适合这种分散而且成本控制要求很高的农村污水治理设施。几种针对农村生活污水的数字式在线水质传感器对农村生活污水监测的一体化集成仪器,实现了远程...
发布时间:
2021
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雷达物位计出现误差原因的解决方法
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为了有效规避这些可能出现的问题,在安装雷达液位计时,应注意的事项:1、安装雷达物位计时,应避开进料口、进料帘和旋涡,因为介质在注入时会产生幅度比被测液位反射的 有效回波大得多的虚假回波。同时,旋涡引起的不规则液位会对微波信号产生散射,从而引起有效信号的衰减,所以应避开它们;2、对于有搅拌器的容器,雷达物位计的安装位置不要在搅拌器附近,因为搅拌时会产生不规则的旋涡,它会造成雷达信号的衰减。同时搅拌 器的叶片也会对微波信号造成虚假的回波,特别是被测物体的相对介电常数较小和低液位时,搅拌器所造成的影响更为严重;3、当雷达物位计用于测量腐蚀性和易结晶的物体液位时,为了防止介质对传感器的影响,制造厂一般都采用带有聚四氟乙烯测量窗和分离法兰式结构。这些部件的温度不能太高,聚四氟乙烯的温度为200℃。为了避免高温对雷达天线的影响,也为了防止膜片上存在的结晶物影响仪表正常工作,要求法兰端面和高液位之间至少有100—800mm的安全距离。雷达物位计出现精度问题时如何解决: 首先,在使用导波雷达液位计的时候一定要注意测量范围,超范围工作不仅得不到准确的测量数据,还有可能对雷达液位计造成损伤。对测量的范围要从光波触碰到的罐底开始计算,如果储蓄罐比较特殊,底部呈现凹状,这个时候物位低于计算点,是无法进行测量的。 其次,在对低介电常数介质进行测量的时候,如果它的物位低于液位测量值,而且罐底可见,想要...
发布时间:
2021
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雷达物位计会出现的误差原因
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液位测量行业当中,雷达物位计已经成为广大用户首先考虑的仪表选型。这是因为雷达物位计相对于其他测量仪器具有更广泛的应用范围,在安装与使用中更具有优势,当然,任何产品都会有其自身的不足。其实,雷达液位计还存在很多亟待改善的问题,通过我们的 技术水平的逐步提高,正在逐步改善。那么,让我们一起来看看通常雷达物位计会出现哪几方面的误差呢?一般情况下,雷达液位计产生误差主要源于仪表安装上的误差,这种误差会使得回波信号受到干扰,产生测量上的误差。为此,专家提醒,在安装的时候,一定考虑 到罐的高度以及波束角的大小,要给雷达物位计留出足够大的安装空间。除此之外,还会出现以下几种常见的误差:1:测量死区:雷达物位计在测量中输出是4~20mA的电流,由于被测介质本身和探头的原因,在它测量中有两个死区,分别为上死区和下死区。上死区 液面到上参考点之间能测到的最小距离,大约为0.1m~0.5m不等;下死区是在探头的底部,随着储罐内真实液位变化,测量结果没有变化的一部分。2:被测介质所造成的误差:在测量界位时,要求上面液体的介电常数必须比下面液面介电常数大10。如果两种界面介电 常数相差不大的话就会变成波型。测量时,由于液位和界位所用时间基本相同,会使产生返回的两个信号重叠在一起,影响测量的结果。3:被测量的液体粘度过大:介质有很高的粘性,这样的液介质很可能附着在探头上,影响信号的传递,使测量产生误差...
发布时间:
2021
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又一重磅文件发布 仪器仪表企业“赶潮”智能制造
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12月28日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、财政部、人力资源社会保障部、市场监管总局、国务院国资委等8个部门正式印发了《“十四五”智能制造发展规划》(下称《规划》)。 《规划》提出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。 智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。 作为新一轮科技革命的核心,智能制造能够大幅度地提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,已成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。2015年5月,国务院印发的《中国制造2025》,明确提出智能制造是今后我国制造业发展的主攻方向。 当前,大数据、云计算、人工智能与制造业的结合不仅为传统生产要素赋能,突破传统制造的束缚,同时也打破了劳动力、资本、土地等有限供给对经济增长的制约,为传统制造业持续升级、转型发展提供了基础和可能。 目前,我国智能制造已经由理念普及、试点示范进入深入应用、全面推广的新阶段,成为推动制造业高质量发展的强劲动力。在此背景下,斥巨资打造智能工厂的仪器仪表企业也变得越来越多。 ...
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2021
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东北地理所在农作物种植结构信息智能提取方法研究中取得进展
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精确的农作物种植结构信息对于评估和预测粮食产量及价格十分重要,精准农业和作物管理也需要高精度农作物种植结构信息。遥感技术已发展成为农作物种植结构信息提取的主要手段,高分遥感卫星进入商业化运作为农作物分布精细制图提供了机遇。然而,高分遥感影像上农作物光谱变异性大,传统遥感分类方法较难获取高精度的农作物种植结构信息,迫切需要发展智能化的技术方法。 中国科学院东北地理与农业生态研究所地理信息系统学科组研究人员,针对高分影像复杂农业区作物种植结构信息提取难题,提出了新颖的迭代深度学习方法(Iterative Deep Learning(IDL)),在国际上发现并利用不同作物层次之间相关关系提高农作物遥感分类精度。IDL将作物按层级划分为高层次作物(HLC,例如粮食作物、蔬菜作物等)和低层次作物(LLC,例如玉米、大豆等),并将HLC和LLC的分类结果纳入统一的深度学习遥感分类框架。LLC作为HLC分类的条件概率,而HLC联合遥感影像作为LLC分类的条件概率,如此迭代策略构成马尔科夫链,使得LLC和HLC分类在迭代过程中协同进化、彼此修正,实现了LLC和HLC分类精度的共同提高。 研究人员使用UAVSAR(S1)和Rapideye(S2)两种高分遥感影像对研发的IDL有效性进行了验证。研究表明,迭代深度学习IDL方法可同时提高LLC和HLC分类精度,且算法效率高,仅用四次迭代LLC和HL...
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2021
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让污染物无处遁形 环境监测仪器揪出土壤“隐形杀手”
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“绿水青山就是金山银山”,当前我国经济发展正处在转型阶段,原先的以资源和环境为代价的发展模式逐步被绿色健康的新型经济模式所取代。然而,在经济转型的过程中突出呈现出一系列遗留问题,如土壤污染,在管理、调查和修复上需要投入的精力还很多。 土地默默滋养万物,人类活动却让它成了各种污染物流向的“最后的垃圾桶”。今年5月,生态环境部发布《2020中国生态环境状况公报》。从公报中了解到,土壤污染状况详查结果显示,全国农用地土壤环境状况总体稳定,影响农用地土壤环境质量的主要污染物是重金属,其中镉为首要污染物。 土壤也会“生病” 水污染和大气污染是显而易见的,因为污水和废气一旦排放出来,很容易在变色的河水和变味的空气中被人们所察觉。而土壤被污染的过程却是“默不作声”的:工农业生产、城市垃圾等含有的重金属日复一日地渗入土壤,而水和大气中的污染物也终会回归土地,很难被肉眼发现。 土壤的“隐疾”就这样在不知不觉中累积,如同一个“生物定时炸弹”,往往直到一地出现土壤污染导致的中毒事件,人们才意识到这里的土壤“生病了”。而此时,人类已经付出了惨痛的代价。 据2014年发布的《全国土壤污染状况调查公报》显示,全国土壤总超标率为16.1%。污染物中,以无机物污染(重金属)为主,有机物污染(农药、抗生素等)次之。不同类型土壤中,耕地土壤超标率高达19.4%,涉及面广、污染量大,危及农产品质量安全、人居环...
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冬天也要防晒?科学让你的冬季锻炼更安全
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俗话说“练出一身汗,小病不用看;冬天懒一懒,多喝药一碗”,冬天锻炼不但有利于在寒冷的环境中更好地调整身体的状态,提升身体的抗寒能力,还能促进身体的新陈代谢,调节身体素质的同时,降低冬季疾病的患病风险。也正因为这个原因,如今越来越多的人开始注重冬季锻炼,但与此同时,或多或少的问题却也影响着大众冬季锻炼的效果。 首先便是天气,冬季空气干燥,雨水天气较少。尤其是南方地区,冬季基本以晴天为主,不少冬季锻炼的群体会因为这个原因而忽视了对户外的天气情况进行了解。事实上,锻炼的效果与天气状况有着密切的联系。例如气温较低的时候就需要延长热身时间,来让身体更好地进入运动的状态。此外掌握天气对于运动前的准备工作以及运动过程中的补给工作也有很大的意义。 例如冬季运动的补水以及防晒工作。由于天气整体寒冷,因此冬天运动会给人一种不容易晒到太阳并且不太容易出汗的感觉,但是这种感觉并不代表身体不需要。尽管在冷天运动身体不容易过热,但是运动的过程中,我们的身体一直在努力工作,加上干燥的天气更容易当皮肤中的水分流失,因此冬季锻炼同样需要进行适时且充足的补水。此外,紫外线的强弱与气温并非直接关系,即便是冬天,在晴朗无云的环境中,紫外线依旧不会有所衰弱,并且,由于低温天容易起霜或者结冰,周围环境还可能出现反射阳光的情况,因此冬季户外运动,防晒工作同样重要。 而提到防晒工作,防晒霜的品质就需要可靠。目前市面上的防晒...
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