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2022 - 11 - 30
近年来,无论是污水处理还是供排水方面,都在不断追求数字化系统化的升级路径,智慧水务现今业务已成功进入快速发展期。单单2021年,我国智慧水务的市场规模就已经可以达到140亿元左右,行业潜力还有待深度挖掘,市场规模的提速增长也在规划之中。有咨询公司分析认为,到2027年,中国智慧水务行业规模有望超300亿元。当前,我国的智慧水务不仅有业内企业的竞相追逐,也包括百度、阿里、华为、腾讯等在数字化方面具有实力的企业的合盟进场。不夸张地说,当前一众企业已经将智慧水务作为他们的起势“跳板”。11月以来,智慧水务领域的企业动作正在加快。人工智能大师、大不里士大学水文信息学卓越中心土木与环境工程教授Vahid Nourani签署合作协议,双方将在人工智能技术算法研究与场景应用等领域展开合作,推进水务行业智慧化的转型升级。当然,别看企业动作频繁,水下深探智慧化,各路英雄诚然都还有大把机会,毕竟国家已经暗戳戳地给出了提示,指出了一条明路。论我国智慧水务的“发展蓝图”,从环保行业的解读大概便可略知一二。其认为,我国智慧水务的“下半场”破局之关键在于3个关键词——安全、降碳、消除。具体来看,与环保行业密切相关的,安全指代的就是水务运行安全,降碳提出的是依托技术升级、工艺改造,进而降低碳排放的绿色发展思路,而消除则是基于当前较为紧迫的黑臭水体等污染问题的存在,明确要求智慧水务实现2大突破:黑臭水体智慧筛查及...
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2023 - 01 - 11
在污水处理过程中,相信大家都常常会遇到曝气池产生大量的泡沫的情况,而且如果静止时,就会从池中溢出,引起外部设备外部池壁的严重污染,使操作条件恶化,严重影响了周围的环境。今天就带大家来看看面对这些该如何处理。泡沫的类型一、启动泡沫1.曝气池启动初期,曝气池中的污泥对污水的水质并不适应,对生长环境的不适应,容易形成泡沫。随着污泥对水质的适应,泡沫会减少。2.曝气池启动初期,污泥相对较少,污泥负荷较高,容易产生泡沫。污泥量增加后,泡沫会逐渐消失。3.活性污泥工艺运行启动初期,由于污水中含有一些表面活性物质,易引起表面泡沫。但随着活性污泥的成熟,这些表面活性物质经生物降解,泡沫现象会逐渐消失。二、反硝化泡沫活性污泥处理系统以低负荷运转时,在沉淀池或曝气不足的地方会发生反硝化作用而产生氮气,氮气的释放在一定程度上会降低污泥密度并带动部分污泥上浮,从而出现泡沫现象,产生的悬浮泡沫通常不很稳定。三、表面活性剂泡沫污水中的表面活性剂和淀粉、蛋白质、油脂等表面活性物质在分子结构上都表现为含有极性-非极性基团即所谓双亲分子。在曝气的条件下,非极性基团一端伸入气泡内,而极性基团选择性地被亲水物质所吸附,使亲水性物质的表面转化成疏水性物质而黏附在气泡水膜上,随气泡一起上浮至水面。四、生物泡沫1.与泡沫有关的微生物大都含有脂类物质,这类微生物比水轻,易漂浮到水面。2.与泡沫有关的微生物大都呈丝状或枝状,易形...
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2023 - 02 - 22
在许多钢铁厂中,都有高位料仓,高位料仓负责转炉炼钢生产原料的补充,其中料仓补充料量的估算是最主要的问题。需要保证供应充足,实现能耗低,从而达到无人值守投料的水平。要实现这点,就需要有一个准确可靠的测量仪表,雷达物位计就可以担此重任,我们一起看看是如何做到的。钢铁冶炼过程需要添加辅助原料,如烧结矿或石灰石、氧化铁皮、铁矿石、锰铁、硅铁等。某钢厂的每条生产线都配备了一系列的散料控制系统来控制辅助原料的输送,散料厂首尾各辅料均设有单独的料仓,也就是高位料仓,直接为转炉炼钢提供原料。高位料仓料位实时测量,需及时投料,近年来,雷达物位计在钢铁行业得到广泛应用,能更好地适应粉尘、高温等恶劣环境。该厂高位料仓体积较小,原本每次投料的重量需要人工观察确定,后来决定通过料仓雷达物位计的高度与料仓剩余容量的数量关系来解决上料的问题。料仓流区有整体流、扩散流。整体流,料仓每次卸料时,料仓内的物料全部运动,先进先出,流量稳定均匀。扩散流是散流的一种变体,即下部为散流,上部也通过扩散进入散流。该钢厂料仓上部为立方体,下部为金字塔结构,这种料仓结构的流型应为整体流、扩散流或两者的结合,间接表示料仓的上部,表面有规律地变化,进料、使用、装料往复过程的变化也表明,料仓上表面的变化是有规律的。这一规律性特征表明雷达物位计测出的高度值与料仓的实际情况存在对应关系,从而可以通过雷达物位计的高度来估算预装物料量。雷达物位...
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北京人工智能产业发展活力满满

发布日期: 2020-11-23
浏览人气: 373

人工智能产业已发展成为北京新的经济增长点。据不完全统计,2019年北京人工智能相关产值规模达1700亿元,同比增长13.3%。2020年上半年,虽然受疫情影响,北京人工智能产业依然逆风增长,相关产值规模达950亿元,同比增长5.7%,彰显了巨大的发展潜力。时间来到了2020年,北京人工智能产业发展状况也受到社会各界人士的普遍重视。那么,发展现状是怎样的呢?

  2020年11月19日,北京智源人工智能研究院发布了《2020北京人工智能发展报告》。据该报告显示,北京在人工智能领域发展快速,拥有17个全国第一。从企业数量来看,北京人工智能相关企业数量约1500家,占全国的28%,位居国内首位;学者数量超4000人,全国近一半人工智能高层次学者在北京。北京还成为国内甚至全球首屈一指的人工智能产业人才中心,核心产业人才总规模超过4万名。

  目前,北京建有多个国家级AI平台和基地。2019年获批首个国家新一代人工智能创新发展试验区。国家新一代人工智能开放创新平台数量领跑全国,15个国家新一代人工智能开放创新平台有7个在京建设。北京经济技术开发区2020年获批国家人工智能高新技术产业化基地。

  那么,北京人工智能产业为何能够实现快速发展、繁荣发展呢?从整体来看,包括政策扶持、数据中心建设提速、应用场景不断拓宽等。

  政策方面,人工智能现在已经被列为整个中国优先发展的领域,国内各地相继有政策颁布予以扶持。作为全国科技创新中心,发展人工智能是北京抢抓未来发展先机、构建高精尖经济结构的必然选择。今年,北京已出台《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》、《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见 》等人工智能相关政策。

  数据中心建设方面,数据中心是数据存储、计算\处理的场所,作为互联网、人工智能等领域的支撑,是新基建的一个重要方向。截至2019 年年底,我国在运营的数据中心,主要集中在京津冀、长三角、粤港澳大湾区,这三个地区的数据中心要占到全国的一半以上;北上广深等一线城市数据中心上架率(已上架的服务器数量/机架可承载的服务器数量)在60%-80%,比其他地区高。

  应用场景方面,安防、金融是目前我国人工智能应用十分广泛的两大领域。2019年以来,北京已经发布两批共40项应用场景建设项目,计划总投资近200亿元,聚焦政务、交通、教育、医疗健康、城市治理等重点领域,为AI企业技术创新应用提供“高含金量”的场景条件,推动AI新技术的迭代升级、新产品的深入应用。

  如果要问在北京哪个区域的人工智能产业发展较快,那经开区不得不提。经过多年的积累和发展,北京经开区的人工智能企业已成密集之势,形成了以技术产业化为导向,集汽车自主智能系统、机器学习、、人工智能芯片、智能制造等核心技术应用于一体的人工智能产业基础。据不完全统计,区内现有人工智能及融合应用相关领域的国家高新技术企业约300家,收入超过10亿元以上的企业10余家,逐渐形成全链条的高智力密集型人工智能集群。

  发展人工智能产业,既不能急躁冒进,也不能止步不前。接下来,我国各地区应该根据本地区的实际状况,从人才培养、技术引入、平台搭建等多方面着手,推动人工智能产业稳步发展。再过几年,相信我国的人工智能产业发展会出现更多新变化。

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