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2023 - 01 - 16
我们有一些用户选择雷达液位计是用来应用在电厂中的,其中也不乏有在使用过程中出现测量误差的情况。所以小编想从这个角度分析一下雷达液位计在电厂中出现误差是什么原因,以及根据雷达液位计的测量原理来说,它本身出现误差又是什么原因引起的。雷达液位计到底是根据什么进行测量的?其实是雷达天线发射窄微波脉冲,这些脉冲通过天线向下传输。微波撞击被测介质表面后,反射回来再次被天线系统接收,信号传输到电子线路部分自动转换成物位信号。那么根据这个原理我们可以总结出一个结论,导致雷达液位计产生测量误差的主要因素是电磁波在环境中的传播速度。介电常数是介质的一个特性,它影响电荷相互作用力的大小,介电常数越大,两个电荷之间的作用力越小。某种介质的介电常数与真空介电常数的比值称为相对介电常数,它是一个无量纲参数,在利用电磁波检测物料的液位时,被测物料的相对介电常数非常重要它会影响电磁波的传播速度,对于相对介电常数较低的被测材料,电磁波的部分能量会进入材料内部,其余部分能量会从材料表面反射回来。当介电常数εr以某电厂为例,雷达液位计主要用于罐体和地坑,大部分仪表的测量精度要求为很高。该电厂一个系统的水箱液位测量使用了雷达液位计用于某系统中的储罐液位测量。当液位下降到低设定值时,打开补水阀,当液位上升到高设定值时,关闭补水阀。仪器测量环境良好,无泡沫、粉尘、液位波动、结晶等现象。该罐体上层介质为氮气,氮气是无色无味的气...
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2026 - 09 - 12
在化工储罐、仓储料仓、消防储罐等工业场景中,为实现液位、料位、界位精准监测,常出现单罐多雷达、多罐密集布雷达的近距离安装工况。高频雷达液位计凭借高精度、免维护、适应性强的优势被广泛应用,但多台雷达天线间距极小、探测波束重叠、罐体金属壁强反射的场景下,极易出现雷达信号互相串扰、同频干扰问题,直接引发测量数据跳变、虚假回波、液位失真、量程缩短甚至设备失效等故障,严重影响储罐计量、安全监控与自动化系统稳定运行。本文深度剖析罐体雷达同频串扰成因,结合现场施工与设备调试经验,整理一套可直接落地、分层落地的全维度干扰规避方案。一、罐体雷达近距离串扰的核心成因区别于开阔场景雷达干扰,罐体密闭金属环境下的多雷达串扰具有干扰强度大、叠加性强、排查难度高的特点,核心诱因主要分为三点:1. 同频/近频信号重叠,信道冲突工业雷达液位计多采用固定窄带工作频段,同型号、同批次设备默认中心频率一致。多台雷达近距离安装时,发射的高频电磁波频谱完全重叠,接收端无法区分自身回波信号与相邻雷达的发射信号,直接产生同频串扰,形成无效干扰回波。2. 罐体金属腔体反射,干扰叠加放大储罐为全金属密闭腔体结构,雷达发射的电磁波无法向外扩散,会在罐壁、罐顶、物料表面多次反射、折射。相邻雷达的干扰信号会通过金属罐壁耦合传播,形成多路径叠加干扰,即便两台雷达间距数米,仍会出现明显信号串扰,大幅加剧干扰影响。3. 近距离波束交叉,信号串...
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2021 - 12 - 16
当前,一辆普通家用轿车上大约安装了近百个传感器,而豪华轿车上的传感器数量多达200个,那么作为未来主流的智能电动汽车,其自动驾驶系统需要多少传感器来支撑呢?  近两年,我国自动驾驶技术不断迭代和突破,自动驾驶的卡车、矿车、物流园区车、巡逻车、出租车,陆续出现在日常的生产和生活中。新的技术在被人们所认知的过程中,也在进行着商业化测试,探索未来的商业化运行模式。  得益于政府政策的大力推动、公路基础设施建设的全面提速、新兴企业的相继涌现,中国自动驾驶产业无论在核心技术还是在场景应用层面都在快速蝶变,正在成为全球自动驾驶创新中心。来自中国的实践成果,都将为全球自动驾驶产业发展贡献宝贵经验。  专家指出,自动驾驶的广泛应用有利于节省一部分劳动力,并给不便开车的人带去便利。而且自动驾驶汽车其行驶模式更加节能高效,能够缓解交通拥堵及空气污染。  当前,一辆普通家用轿车上大约安装了近百个传感器,而豪华轿车上的传感器数量多达200个,那么作为未来主流的智能电动汽车,其自动驾驶系统需要多少传感器来支撑呢?  传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。  目前感知方面最大问题就是测量精度和多传感器融合,主流的传感器还是超声波雷达,少部分车型采用了超声波雷达+摄像...
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我国粮食仓储综合损失率已降至1%,仪器仪表的帮助不小

发布日期: 2021-05-26
浏览人气: 1011

  “粮食”,古时行道曰粮,止居曰食。后亦通称供食用的谷类、豆类和薯类等原粮和成品粮。简单来说,粮食的概念是指谷物,包括小麦、豆类、粗粮和大米。


  民以食为天,食以粮为先。粮食是人类生存的宝贵资源,是关系国计民生的重要战略物资。中国人口占世界人口的20%以上,而耕地只占世界人口的7%左右。土地资源和水资源不足的基本国情决定了粮食供求长期以来仍处于紧张平衡状态。人民是国家的基础,粮食是人民的基础,粮食安全是“国之大者”。


  粮食安全是“国之大者”


  据了解,2020年粮食总产量将达到13390亿斤,比上年增长113亿斤,增幅为0.9%。我国粮食生产实现了“十七连丰”。我国粮食连年丰收,形势喜人。


  然而,在“量”大幅增长的同时,我国粮食在储存、运输和加工方面的年损失达700亿斤。相当于约2亿亩耕地。其中:虫、霉、鸟造成的储粮损失400多亿斤;流通损失损失超过150亿斤;消费习惯误区过度追求亮、白、精造成加工损失130亿斤以上。


  “舌尖上的浪费”就更神奇了。请客吃饭谈排场等不良消费模式导致餐桌浪费达到2000亿元,相当于约6000万吨粮食,足够养活2亿人。粮食产量的增加并不意味着其增量成正比。如果我们浪费的比增加的多,如果我们减少它,我们就会失去更多。所以爱惜粮食很重要,储粮安全也很重要。我国一直在降低其储藏损失。


  我国粮食储藏综合损失率降至1%


  我国是世界产粮大国,也是粮食消费大国。做好粮食储存工作意义重大,事关军需和人民粮食,事关国家安全和社会稳定。在传统的储存技术下,很难储存和保存粮食,如小麦、大米、玉米等。容易吸潮,呼吸剧烈,造成粮堆表面温度高,加速粮食变质霉变。


  几千年来,中国粮食供应经历了长期短缺的历史,储粮条件相对落后。中华人民共和国成立后,党中央、国务院高度重视粮食工作。经过几代粮农的努力,我国的储粮技术和管理水平有了很大提高,建立了比较完善的储粮体系。在我国,粮食收购、储存、运输、加工、消费等环节都取得了显著成效。


  在粮食储运中,“机械通风、粮食冷却、环流熏蒸、粮情测控”等新技术得到广泛应用,推广应用气调储粮、低温和准低温储粮等技术。国有储粮仓库储粮周期综合损失率降至1%以下,仪器仪表帮助不小。


  护“粮”安 仪器仪表来助力


  随着科学技术的发展,在大数据、物联网、云计算、AI等新兴技术的深入开发和应用的推动下,新技术和大数据应用在储粮中的运用,正成为储粮企业对传统储粮进行深度改造的重要方向。智能空调、智能通风、传感器、射频识别等多项技术也可以综合应用,利用大数据、物联网等技术对传统粮库进行深度改造,实现节粮降耗,使粮食更加优质、绿色、安全。


  此外,采用自动控温的储粮技术,通过检测储粮温度和湿度并进行相应的调节,可以避免粮食变质。随着储粮技术的快速发展,低温储粮、内循环温控等先进储粮技术得到了广泛应用。


  此外,加强储粮科技投入是保障粮食安全的重要环节之一。通过在粮仓中安装气体传感器,可以实时检测粮仓中的气体浓度。熏蒸过程中可以实时检测磷化氢气体的浓度。氧气传感器可以实时检测仓库中的氧气浓度,为低温低氧储存、减少病虫害的发生等提供依据。


  民为国基,谷为民命,勤俭节约是中华民族的优良传统,粮食安全是国家安全的重要基础,仪器仪表保障粮食安全。

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