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2024 - 08 - 07
雷达料位计在电厂中的应用∵火力发电厂原料仓(煤灰)高粉尘和液位计水汽的凝结现象。一直是物/液位测量的重大难题,本文主要详细阐述了RBRDZB-71-6-C雷达料位计针对这一复杂工况提出了解决方案。一.说明我国是个产煤大国,以煤炭为原料的行业比较多。如煤化工,煤制油,煤发电,其中煤发电的主要燃料就是煤,在电厂发电过程中是由煤燃烧水冷壁带动汽轮机发电,最终水变成高温水。煤燃烧变成灰。∴发电厂中的煤水灰监测测量显得尤为重要。标志着发电的稳定性,保证火力电厂的稳定运行。为了提高电厂的发电效率,以及稳定的自动化运行水平,在生产过程中,煤/灰在输送过程中产生的高粉尘,水经过加热流转过程中产生的凝结现象。给测量带来了更高的要求。雷达料液位计RBRDZB-71-6-C可以根据现场的介质,软件自带增益功能,根据现场介质的介电常数系统自动调节。可以穿透高粉尘,以及在水蒸气凝结雷达天线的情况下,依然稳定运行。二.在选择电厂物液位传感器时,需要考虑以下几个因素使用接触式传感器、非接触传感器?接触型重锤料位、导波雷达。非接触型超声波、激光,雷达。都需要一些场景限制。如选择不当,要么维护量大。要么达不到测量效果。例如电厂中的料位测量煤、灰在输送过程中料面形状为不规则性,在进料卸料过程中料面形状为凹凸状并带有大量粉尘。重锤物位计测量。(属于间歇式测量)不间断的利用重锤上下接触测量,精度低,经常出现埋锤断缆现象,...
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2019 - 07 - 15
1、测量原理超声波物位计的工作原理是由换能器(探头)发出超声波脉冲遇到被测介质表面被反射回来,部分反射回波被同一换能器接收,转换成电信号。超声波脉冲以声波速度传播,从发射到接收到超声波脉冲所需时间间隔与换能器到被测介质表面的距离成正比。此距离值S与声速C和传输时间T之间的关系可以用公式表示:                    S=C×T/2由于发射的超声波脉冲有一定的宽度,使得距离换能器近的小段区域内的反射波与发射波重迭,无法识别,不能测量其距离值,这个区域称为测量盲区,盲区的大小与超声波液位计的工作频率有关。2、特点采用了先进的微处理器独特的回波处理技术虚假回波存储功能内置温度补偿波束较小调试标定简单
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2020 - 05 - 20
各位朋友们,大家好!2020520 愿天下有情人终成眷属,感谢新老客户的信任,一路陪伴。我谨代表个人和全体员工对长期以来关注、支持公司发展的客户、供应商以及社会各界朋友表示诚挚的问候和衷心的感谢!       艰难困苦,玉汝于成。北京精诚瑞博仪表有限公司自2013年成立以来,从创业之初的举步维艰、默默无闻,到如今实现物位仪表和无线采集一体产业化、专业化和规模化,跻身国内物位仪表行业前沿,无论在技术创新、系统服务、内部管理上,都实现了从质变到量变的突破与发展。       速生速朽的互联网时代,仪表行业也同样风起云涌、瞬息万变。因此,过硬的产品质量、专业的选型指导、便捷的货期、完善的售前、售中、售后一条龙服务,是保证精诚瑞博在激烈的行业竞争中赖以生存和发展的动力和源泉。     创业至今,精诚瑞博一直怀着对产品、对质量的敬畏之情,一路如履薄冰、一路硕果累累,越来越多的新客户信任精诚瑞博,越来越多的老客户依赖精诚瑞博。欣喜之余,我们更是重任在肩。    坚持做好每一项产品、坚持提供切实可行的技术、服务方案、坚持创造最优性价比,满足客户利益最大化,正是精诚瑞博的企业宗旨和不懈追求。       创新、诚信、专业...
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又一重磅文件发布 仪器仪表企业“赶潮”智能制造

发布日期: 2021-12-29
浏览人气: 434

  12月28日,工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、科技部、财政部、人力资源社会保障部、市场监管总局、国务院国资委等8个部门正式印发了《“十四五”智能制造发展规划》(下称《规划》)。


  《规划》提出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。


  智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。

又一重磅文件发布 仪器仪表企业“赶潮”智能制造

  作为新一轮科技革命的核心,智能制造能够大幅度地提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,已成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。2015年5月,国务院印发的《中国制造2025》,明确提出智能制造是今后我国制造业发展的主攻方向。


  当前,大数据、云计算、人工智能与制造业的结合不仅为传统生产要素赋能,突破传统制造的束缚,同时也打破了劳动力、资本、土地等有限供给对经济增长的制约,为传统制造业持续升级、转型发展提供了基础和可能。


  目前,我国智能制造已经由理念普及、试点示范进入深入应用、全面推广的新阶段,成为推动制造业高质量发展的强劲动力。在此背景下,斥巨资打造智能工厂的仪器仪表企业也变得越来越多。


  随着工业化与信息化的不断深入融合,智能化生产已成为制造业企业的必然趋势。智能制造在提升企业生产效率、提高产品质量和减少资源消耗的同时,也在全面提升企业产品设计、制造、管理与服务水平,深刻改变制造业的生产模式和产业形态,并有效减少资源与能源消耗、提高环境可持续性和安全性。


  在工信部发布的第二批“5G+工业互联网”典型应用场景和重点行业实践中,包括利用边缘云平台实现生产制造状态实时透明化、可视化,通过内置5G模块的仪器仪表实现企业生产能效状态检测等推进制造业智能化、绿色化升级的场景。

又一重磅文件发布 仪器仪表企业“赶潮”智能制造

  然而,在智能制造加速推进的同时,我们也应该清楚的认识到,我国仍面临核心技术装备、支撑软件、控制系统等受制于人的情况,需要在智能制造供给侧加强技术创新,满足智能制造发展需求。


  因此,《规划》还部署了智能制造技术攻关行动、智能制造示范工厂建设行动、行业智能化改造升级行动、智能制造装备创新发展行动、工业软件突破提升行动、智能制造标准领航行动6个专项行动,多方位提升我国智能制造水平。


  在智能制造快速发展的浪潮下,仪器仪表制造企业要趁早抓住这个机会,面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求,针对制造过程中的感知、分析、决策、控制和执行等环节,融合集成先进制造、信息和智能等技术,实现制造业的自动化、智能化、精益化、绿色化。

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