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2022 - 01 - 25
在日常的饮食中,可能存在一些农药、兽药残留的风险。冬奥会开幕在即,食品安全如何保障?仪器设备来助力。  第24届冬季奥林匹克运动会即北京冬季奥运会,计划于2022年2月4日(星期五)开幕,设7个大项,15个分项,109个小项。北京冬奥会、冬残奥会主题口号正式对外发布——“一起向未来(Together for a Shared Future)。  眼下,距离2022冬奥会开幕不足半个月,随着这场“冰雪之约”脚步越来越近,各项安全保障工作日臻完善,进入了倒计时冲刺的关键时期。  中国人有句古话“民以食为天”,可想而饮食对于人们来说的重要性,运动员取得优异成绩的背后,除了平时科学的训练计划,健康安全的饮食营养方案,也可以帮助运动员更好地提升运动表现和运动成绩。  在日常的饮食中,可能存在一些农药、兽药残留的风险。冬奥会开幕在即,食品安全如何保障?仪器设备来助力。  农兽药残留的检测方法有传统微生物检测法、免疫检测法、理化检测法、TTC法等,理化检测方法是利用相关的仪器对样品进行定性定量分析,具有快速准确的优势,现已成为乳制品及各种食品主要的检测方法。液相色谱、气相色谱一质谱联用仪和液相色谱一质谱联用仪等就是理化检测中通常会用到的仪器。  在农兽药残留检测中,检测前都要对样本进行前处理,以消除基质干扰、保护仪器,提高样品检测方法的灵敏度和准确性,实验中常用的固相萃取技术、固相微萃取技术、分...
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2022 - 02 - 15
据气象局消息,自2月11日开始,我国迎来一轮大范围雨雪天气。2月13日,北京气象台发布暴雪黄色预警信号,并预计至14北京市大部分地区累计降雪量将大于6毫米。  “白雪却嫌春色晚,故穿庭树作飞花”,雪后的北京银装素裹出尘脱俗。然而本次降雪恰逢北京冬奥会期间,不禁让人在欣赏雪景之余,平添一份担忧。与夏季奥运会参赛项目相比,冬季奥运会户外项目对天气要求更高,风速、风向、能见度、雪温、雪质……等等因素都会影响比赛成绩,甚至对运动员安全也有一定影响。  据悉,为实现气象监测、预报更快更准,助力赛事顺利举行,北京冬奥会的气象服务已应用高精度气象预报系统“睿图-睿思”及“三维、秒级、多要素”的气象监测网络,能实现“百米分辨率、逐10分钟”快速更新,保证“一项一策”“一场一策”。  北京市气象局副局长、新闻发言人梁丰介绍,为护航北京冬奥会,保障冬奥气象服务,自2015年起,北京气象局在三个赛区建成了441套现代立体观测设施。气象观测站再加上气象卫星、天气雷达等多种非常规探测仪器,一起构成了严密的“地、空、天”立体气象监测网。搭配冬奥高精度气象预报系统“睿图-睿思”,采用机器学习等人工智能新技术方法,可形成未来24小时时段内的天气预报。即便是在复杂地形下,也能做到“百米级”网格气象预报,并且每10分钟更新一次。与往届冬奥会气象预报的空间尺度“公里级”相比,北京冬奥会做到了“百米级”“分钟级”,可谓一...
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2022 - 02 - 28
监测工作亟待进行全面系统更新,牢抓智慧化成了监测系统升级的关键。  2022年1月,四川省49个集中式饮用水水源地水质达标100%;  江苏全省120个县级及以上城市集中式饮用水水源地水质,达标率100%;  青海省重要江河湖泊水功能区水质达标率100%……  数据不会说谎,100%达标是各地水生态环境修复与保护工作的有力说明,也是环境监测水平提升下的实践成果。  说起环境监测,“智慧化”这三个字就不能不提。《“十四五”生态环境监测规划》就明确指出,未来环境监测的总体思路包括建设现代化智慧感知监测能力,实施天地一体智慧监测预警重大工程,以更高标准确保监测数据“真、准、全、快、新”。可以说,实现更高程度的智慧化监测是当前环境监测行业发展的主要目标之一。  湖南省相关负责人此前表示,2022年将构建智慧生态环境监测体系,继续巩固环境质量监测、强化污染源监测、拓展生态质量监测;河北省在地方“十四五”规划中明确,要深化监测数据的智慧化应用,逐步将全省生态环境监测大数据纳入环保大智慧平台中去等等。  更令人欣喜的是,环境监测相关企业也自愿为智慧化监测的道路添砖加瓦。包括我们熟知的雪迪龙、先河环保等。本网水质监测领域的会员企业连华永兴、佳谱仪器等也在积极扩大智慧化监测的实力。  智慧监测,要求感知高效化、数据集成化、分析关联化、服务社会化、测管一体化、应用智能化,是一条“没有最好,只有更好”的...
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雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

发布日期: 2021-02-24
浏览人气: 275

  雷达物位计是一种可靠性较高的非接触式物位测量仪器。非接触式测量方法是近年来测量物位的主要方法,综合解决了大多数标准插入式仪器的检测元件容易被介质污染和腐蚀等诸多问题。此外,其雷达波可以穿透多种泡沫、烟雾和蒸汽介质,不受环境变化的影响,能够可靠地测量其物位的准确值。因此,雷达物位计在石化公司催化剂厂等化工厂得到了广泛的应用。由于被测物体的复杂性,特别是容器内电机搅拌引起的泥浆飞溅和容器内加热物料的蒸汽,雷达物位计故障频率高,仪器维护量大,对生产设备影响较大。

雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

  在使用雷达物位计的过程中,有许多原因可能导致雷达测量误差。下面介绍一下雷达物位计测量中可能出现的问题。

  1、测量死区

  测量时雷达物位计的输出为4~20mA电流。由于被测物体本身和探头的原因,在其测量中存在两个死区,即上死区和下死区。上死区物位与上参考点的可测小距离约为0.1~0.5m,下死区在探头底部,测量结果不随罐内实际物位的变化而变化。

  2、雷达物位计本身产生的误差

  雷达物位计采用导波雷达技术,不受压力、温度、湿度等环境条件的影响。由于自身原因造成的测量误差大部分来自现场安装。现场安装的大问题是安装的倾斜。安装角度为A时,标记点到物位的距离为H,测量值为h/cosa,因此H的测量值大于实际值。

雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

  3、被测物体引起的误差

  测量边界位置时,要求上层物体的介电常数必须比下层物体大10。当上部物位的厚度很低时,物位和边界位置所用的时间基本相同,这将导致产生和返回的两个信号重叠,影响测量结果。

  如果被测物体的粘度过高,也会产生测量误差。物体粘度高,很可能粘附在探头上,影响信号传输,造成测量误差。如果粘度较高,双电缆的探头会连接在一起,所以必须定期清洗探头。这方面已经有过这样的案例。由于油井上的天然气中突然出现大量凝析油,三相分离器的物体粘度增加,粘附在探头上,导致测量误差。如果被测物体上表面产生泡沫,也会影响测量结果。由于物体的高流动性在上表面产生的泡沫使微波在泡沫表面反射,所以测得的物位高于实际物位。处理方法是在容器中使用搅拌装置来打破其上的泡沫层。

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