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2021 - 05 - 27
最近,杭州这个地区上线了新的智能产品。据悉,良渚街道上线并运行了“智能水脑系统”,主要由管控一体化系统管理平台、智能移动APP、户外大屏幕及水质监测、视频监控等硬件系统组成。基于24小时可视化监控、实时信息采集和最新人工智能算法,形成了集“监控、预警、调控”于一体的综合智能控水平台  良渚辖区内水系发达,河网密布。大小河流168条,总长230多公里,小微水体225个。“智能水脑系统”的出现,推动了良渚从治水向“智能”治水的转变,在动态监管、快速巡河、精准处置等方面取得了显著成效。  智能水脑系统就像在河道上安装了一个体检装置。一旦出现可疑指标,就能准确发现问题,给我们的巡视和维护工作带来极大的方便。实时监控是系统的重要功能之一。点开“治水大脑”的“智能水域图”,水面监测、水质监测、实时水雨情况、排污口整治进度等信息一目了然。  通过水质监测站的建设和水质在线检测仪的部署,实现在线采集、上传和分析,形成定期的河流数据分析报告。出现异常时,平台实时向相关人员发布预警信息。因此,管理人员和检查员可以通过移动终端查看实时视频,并随时随地监控河流状况。在难以人工测量的情况下,通过系统的智能分析,综合末端截污、点位治理、源头治理、河道系统治理等内容,总结出一套可视化、信息化的高效治理方法。
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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。我国智能水业正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台。  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  1、智能水正处于数据融合阶段,以实现综合信息调度平台  智能水管理是指利用物联网、智能传感、云计算、大数据等技术,对供水、排水、节水、污水处理、防洪等用水环节进行智能管理。中国智能水产业经历了信息基础设施建设、信息数据和应用模块完善等。行业处于第四阶段——数据融合实现一体化信息调度平台阶段。  2、中国的智能水产业是区域性的  中国智慧水产业的发展特点主要包括:地域性强,大多数智慧水项目由政府主导,PPP项目在智慧水项目中投资规模较大。  从区域角度来看,中国智慧水产业的区域发展特征与区域经济发展水平和信息技术发展水平密切相关。另一方面,大多数智慧水项目会优先考虑当地智慧水企业的合作,这在一定程度上影响了智慧水相关产品的区域消费。  截至2021年6月9日,我国智慧水行业企业(经营范围包含智慧水务的存续在业企业)占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是广东省,占14.8%。  3、智慧水PPP项目金额比较高  目前国内大部分智慧水项目的开发都是政府主导,主要是地方水务主管部门和水务企业主导,工程设...
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2021 - 07 - 15
人工智能企业多达两千家  人工智能是引领未来的战略技术,也成为国际竞争的焦点。目前,我国有大量的人工智能企业。据中国新一代人工智能发展战略研究院统计,截至2020年,我国人工智能企业已达2205家。企业主要创建于2012-2018年,其中2015年创建的人工智能企业最多,占14.36%。2015年后,人工智能相关企业的知名度逐渐下降。  早期大部分企业不是人工智能企业,2010年后通过自主研发和引进人工智能技术,大部分成为人工智能企业,主要分为IT/ICT企业和传统工业企业。  从地域分布来看,人工智能企业主要分布在京津冀、长三角和珠三角,占比分别为31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、长三角、长三角凭借区域科技创新和互联网产业发展的优势,走在人工智能产业发展的前列。  从省市分布来看,我国人工智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等发达地区。其中,北京占比最高,达到29.73%;其次是广东,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江苏分别占8.81%和6.56%。  在全国主要城市中,人工智能企业主要分布在北京、上海、深圳、广州和杭州,占比分别为29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%。可以看出,中国70%以上的人工智能企业都聚集在这五个城市,北京是全国人工智能企业的主要聚集地。
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雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

发布日期: 2021-02-24
浏览人气: 273

  雷达物位计是一种可靠性较高的非接触式物位测量仪器。非接触式测量方法是近年来测量物位的主要方法,综合解决了大多数标准插入式仪器的检测元件容易被介质污染和腐蚀等诸多问题。此外,其雷达波可以穿透多种泡沫、烟雾和蒸汽介质,不受环境变化的影响,能够可靠地测量其物位的准确值。因此,雷达物位计在石化公司催化剂厂等化工厂得到了广泛的应用。由于被测物体的复杂性,特别是容器内电机搅拌引起的泥浆飞溅和容器内加热物料的蒸汽,雷达物位计故障频率高,仪器维护量大,对生产设备影响较大。

雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

  在使用雷达物位计的过程中,有许多原因可能导致雷达测量误差。下面介绍一下雷达物位计测量中可能出现的问题。

  1、测量死区

  测量时雷达物位计的输出为4~20mA电流。由于被测物体本身和探头的原因,在其测量中存在两个死区,即上死区和下死区。上死区物位与上参考点的可测小距离约为0.1~0.5m,下死区在探头底部,测量结果不随罐内实际物位的变化而变化。

  2、雷达物位计本身产生的误差

  雷达物位计采用导波雷达技术,不受压力、温度、湿度等环境条件的影响。由于自身原因造成的测量误差大部分来自现场安装。现场安装的大问题是安装的倾斜。安装角度为A时,标记点到物位的距离为H,测量值为h/cosa,因此H的测量值大于实际值。

雷达物位计测量过程中可能会出现哪些问题

  3、被测物体引起的误差

  测量边界位置时,要求上层物体的介电常数必须比下层物体大10。当上部物位的厚度很低时,物位和边界位置所用的时间基本相同,这将导致产生和返回的两个信号重叠,影响测量结果。

  如果被测物体的粘度过高,也会产生测量误差。物体粘度高,很可能粘附在探头上,影响信号传输,造成测量误差。如果粘度较高,双电缆的探头会连接在一起,所以必须定期清洗探头。这方面已经有过这样的案例。由于油井上的天然气中突然出现大量凝析油,三相分离器的物体粘度增加,粘附在探头上,导致测量误差。如果被测物体上表面产生泡沫,也会影响测量结果。由于物体的高流动性在上表面产生的泡沫使微波在泡沫表面反射,所以测得的物位高于实际物位。处理方法是在容器中使用搅拌装置来打破其上的泡沫层。

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